10大Python自动化脚本让你的工作效率翻倍

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10大Python自动化脚本让你的工作效率翻倍

Python是一种通用编程语言，以其简单性和易读性而著称。它被广泛应用于从网络开发到数据分析等各个领域。在本文中，我们将探讨10个Python脚本，它们可以自动执行常见任务，让你的生活更轻松。

1. 使用Pandas进行数据分析

Pandas是一个功能强大的数据分析库。只需几行代码，你就可以读取、清洗和分析来自CSV文件或数据库等各种来源的数据。下面是一个示例脚本。

1. import pandas as pd
2. # 从CSV文件读取数据
3. data = pd.read_csv('data.csv')
4. # 执行基本分析
5. mean = data['column_name'].mean()
6. print(f"Mean: {mean}")

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2. 使用BeautifulSoup进行网页抓取

BeautifulSoup 是一个用于网页抓取的Python库。它可以让你轻松地从网站中提取数据。下面是一个简单的网页抓取脚本。

1. import requests
2. from bs4 import BeautifulSoup
3. url = 'https://example.com'
4. response = requests.get(url)
5. soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
6. # 从网页中提取数据
7. data = soup.find('div', class_='content')
8. print(data.text)

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3. 文件重命名

当你需要根据特定标准对文件夹中的多个文件进行重命名时，此脚本会非常方便。例如，你可以添加前缀和后缀，或替换文件名中的文本。

1. import os
2. folder_path = '/path/to/folder'
3. for filename in os.listdir(folder_path):
4. if filename.startswith('prefix_'):
5. new_filename = filename.replace('prefix_', 'new_prefix_')
6. os.rename(os.path.join(folder_path, filename), os.path.join(folder_path, new_filename))

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4. 使用Pillow调整图像大小

Pillow是一个Python图像处理库，可以简化图像处理。此脚本可以将一批图像调整到指定的分辨率或长宽比。

1. from PIL import Image
2. import os
3. input_folder = '/path/to/images'
4. output_folder = '/path/to/resized_images'
5. desired_size = (100, 100)
6. for filename in os.listdir(input_folder):
7. with Image.open(os.path.join(input_folder, filename)) as img:
8. img.thumbnail(desired_size)
9. img.save(os.path.join(output_folder, filename))

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5. 使用ReportLab创建PDF

ReportLab是一个使用Python创建PDF文档的库。你可以从文本或HTML内容生成PDF文件。下面是一个基本的示例。

1. from reportlab.pdfgen import canvas
2. pdf_file = 'output.pdf'
3. text = 'Hello, this is a sample PDF.'
4. c = canvas.Canvas(pdf_file)
5. c.drawString(100, 750, text)
6. c.save()

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6. 使用smtplib发送电子邮件

如果需要自动发送电子邮件，Python的smtplib库可以提供帮助。此脚本可以帮助你以编程方式发送电子邮件。

1. import smtplib
2. from email.mime.text import MIMEText
3. from email.mime.multipart import MIMEMultipart
4. smtp_server = 'smtp.example.com'
5. sender_email = 'your_email@example.com'
6. receiver_email = 'recipient@example.com'
7. password = 'your_password'
8. message = MIMEMultipart()
9. message['From'] = sender_email
10. message['To'] = receiver_email
11. message['Subject'] = 'Sample Email Subject'
12. body = 'This is a sample email message.'
13. message.attach(MIMEText(body, 'plain'))
14. with smtplib.SMTP(smtp_server, 587) as server:
15. server.starttls()
16. server.login(sender_email, password)
17. server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())

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7. 数据备份脚本

自动备份文件和目录，确保数据安全。

1. import shutil
2. source_folder = '/path/to/source_folder'
3. backup_folder = '/path/to/backup_folder'
4. shutil.copytree(source_folder, backup_folder)

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8. 密码生成器

生成强大、随机的密码以增强安全性。

1. import random
2. import string
3. def generate_password(length=12):
4. characters = string.ascii_letters string.digits string.punctuation
5. return ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))
6. password = generate_password()
7. print(password)

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9. 简单的Web服务器

创建一个基本的HTTP服务器，用于测试和开发目的。

1. import http.server
2. import socketserver
3. port = 8000
4. with socketserver.TCPServer(('', port), http.server.SimpleHTTPRequestHandler) as httpd:
5. print(f"Serving at port {port}")
6. httpd.serve_forever()

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10. 使用SQLite备份和恢复数据库

SQLite是一个轻量级、基于磁盘的数据库。它不需要单独的服务器，使用一种独特的SQL变体。它可用于许多应用程序的内部数据存储，也可以用于在使用更大的数据库(如PostgreSQL或Oracle)之前进行原型设计。

下面是一个使用Python备份和恢复SQLite数据库的示例脚本。

1. import sqlite3
2. import shutil
3. # 数据库文件路径
4. source_db_file = 'source.db'
5. backup_db_file = 'backup.db'
6. # 创建SQLite数据库备份的函数
7. def backup_database():
8. try:
9. shutil.copy2(source_db_file, backup_db_file)
10. print("Backup successful.")
11. except Exception as e:
12. print(f"Backup failed: {str(e)}")
13. # 从备份中恢复SQLite数据库的函数
14. def restore_database():
15. try:
16. shutil.copy2(backup_db_file, source_db_file)
17. print("Restore successful.")
18. except Exception as e:
19. print(f"Restore failed: {str(e)}")
20. # 使用方法
21. while True:
22. print("Options:")
23. print("1. Backup Database")
24. print("2. Restore Database")
25. print("3. Quit")
26. choice = input("Enter your choice (1/2/3):")
27. if choice == '1':
28. backup_database()
29. elif choice == '2':
30. restore_database()
31. elif choice == '3':
32. break
33. else:
34. print("Invalid choice. Please enter 1, 2, or 3.")

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在这段代码中:

backup_database()函数会复制SQLite数据库源文件并将其命名为备份文件。运行此函数可创建数据库备份。

restore_database()函数会将备份文件复制回源文件，从而有效地将数据库恢复到创建备份时的状态。

用户可以选择备份数据库、恢复数据库或退出程序。

你可以调整source_db_file和backup_db_file变量来指定SQLite源文件和备份数据库文件的路径。

以上就是10个实用的Python脚本，可以帮助你自动完成日常任务。