您需要了解的八大SEO趋势

人亦已歌

现在是时候展望一下2020年SEO的未来。哪些SEO策略将起作用并帮助您在SERP中占主导地位，在2020年帮助您获得更多收入？这是我们每年都会提出的问题。下面我们就来看看2020年最大的SEO趋势。

趋势1：以用户为中心的优化

在2020年，与其专注于如何针对特定算法进行优化，不如专注于以用户为中心的优化和内容SEO。简而言之，这意味着要重新评估用户需求以使内容满足其需求。

随着用户在搜索方式方面拥有比以往更多的选择，对于SEO而言，牢记简洁的网站架构和优质的内容将变得更加重要。2020年，搜索引擎将会实现真正意义上的搜索意图匹配，而不是过去的纯文字匹配。

内容必须按照用户意图编写，而不仅仅是用户可能搜索的关键词。2020年，真正精明的SEO人员将从他们的办公桌上站起来与客户交谈，以便他们可以找到受众的真正需求。

有迹象表明[自然语言处理] NLP和深度学习研究会不断升级，搜索引擎将在2020年从关键词转换为意图。SEO从业者需要将他们的努力转向“意图研究”和满足用户需求。搜索引擎会根据用户的意图而不是关注内容/页面与关键词的匹配，不断进行更新以优化搜索结果。

这对您意味着什么？

您应更加关注用户在购买者旅程的各个方面如何谈论他们的问题，问题和需求。此外，我们将不得不将努力扩展到购买之外，包括满足售后需求的内容的支持，社区建设以及与未来购买相关的内容。

太多的品牌忘记或未能意识到吸引和打动潜在客户所需要的东西。他们想要真正的价值，就像在实体店中一样，客户希望知道您站在他们一边，他们可以信任您，并且您是长期可靠的合作伙伴。

因此在2020年我们建议您与客户坐下来，与他们交谈，请他们告诉您他们的购买过程，他们如何使用搜索以及他们对您的网站的看法。在您做出的每个决定中都使用这些数据。只有将SEO集成到整体营销策略中，才能真正实现以用户为中心的优化，这将是2020年的最大趋势。

趋势2：高质量，优化的内容

有一件事已经并将继续成为SEO的命脉：内容。内容会影响SEO中的所有内容，从您的网站结构和内部链接策略到您构建的链接类型。要想在2020年取得成功，就必须写出有意义且有价值的东西。

这意味着SEO必须学习如何写作或雇用知道如何写作的人。搜索引擎的编辑自由裁量权还不是很完美，仍然有一些不应该的内容排名靠前，但是有一天，最好的内容将获胜。

将您的主题或至少一个重要主题的最佳内容呈现在网络上是您的目标。这样一来，您将可以在将来用搜索引擎证明您的业务。

这使您可以有效地进行长尾词搜索（占所有搜索查询的70％），有助于建立网站的权威和对内容的需求，并且可以通过直接提高ROI的方式来完成。到2020年是摆脱对关键词的迷恋的时候了。停止定位单个关键词，关注于满足用户需求的内容的创建。将采用经过精心组织的有条不紊的内容集群，在满足业务目标的同时提供全面，直观的用户体验。

可以归结为：了解您的受众是谁以及他们如何搜索。了解他们所提出的问题或需要解决的问题。通过即时，高质量和权威性内容，以他们喜欢的方式为他们提供解决方案或答案。以这种方式完成他们的浏览过程的每个阶段，以创建令人满意的用户体验，一次又一次地满足他们的需求。不断迭代。因为您仅仅一次做得好，并不意味着需求不会改变，或者其他人有可能做得更好。需要注意的另一件事是：内容蚕食。

我建议您对所有内容进行审核，以确保排名重叠，并根据需要合并，重定向和归档，以便每个页面都为一组唯一的关键词排名，如果您的网站一次又一次地涵盖相同的主题，即使您从不同的角度涵盖这些主题，您的页面也将使彼此之间出现竞争关系。

趋势3：专长，权威性和可信赖性

在2020年，搜索引擎将继续关注特定公司以及代表该公司发布内容的个人的整体声誉和EAT（专长，权威性和可信赖性）。那些因信誉低下，客户服务问题或其他信任问题而苦苦挣扎的公司将很难竞争。这些信任问题不仅表现为对您品牌的评论和反馈，而且还表现为您网站上的技术或安全问题。

到2020年，可信度对SEO而言将至关重要。将高度关注高质量内容和打击假新闻。将注意力集中在作者（验证作者并展示其对特定主题的权威）和网站整体的信任价值上比以往任何时候都更加重要。所有离线的资源都将变得互联网化，每个企业都必须找到其自身的优势。

随着基于实体的搜索，知识图谱和EAT的兴起，我们为真实世界创建准确而令人信服的资质将成为主要的差异化因素。搜索引擎看不见的所有线下元素：会议，奖项，合作伙伴关系等等，都突然变得极为重要。我们可以将其在线发布，然后将其推送到搜索引擎，以帮助其提升对您的信任。

以下分享了几种获得SEO竞争优势的方法：卓越的供应链（例如，在很短时间内提供相关状态更新）。客户服务（例如，以最小的摩擦来回答用户问题的能力）。品牌塑造（例如，您对用户的吸引力，他们想与您开展业务？您的大多数评论看起来更像情书吗？）。用户体验（例如，您的体验更方便/有用/简单吗？）。价格。优势产品。趋势4：用户体验和技术SEO

精明的SEO专业人员在2020年要获得更大成功的最大趋势就是用户体验。这包括从SERP最初的交互到总体着陆页的体验，甚至是他们离开网站后的总体体验（请考虑再营销，广告系列，回头客的个性化），思考如何在您的用户访问期间真正帮助您为他们提供什么价值的同时，如何帮助您的用户获得最佳体验。

技术SEO是UX（用户体验）讨论的关键部分。尽管我们相信搜索引擎会做出很多努力来弥补我们网站自身不良的技术基础（例如，规范性更正，hreflang更正等），但SEO专注于巩固其技术基础将变得越来越重要。

当我们谈论技术SEO和UX时，您必须谈论站点速度和页面速度。搜索引擎借助新的Chrome浏览器“慢速警告标志”和速度报告，让我们需要重新审视网站速度的问题。对于许多人来说，这将导致系统几乎需要完全重新设计页面模板并重新设计元素的加载方式。

在技??术领域，更多的JavaScript框架使用，PWA和更大的网站对SEO自动化的推动，从而进一步转向更具技术性的SEO生态系统。这已经从几年前开始，但今年变得更加明显。在2020年，只有随着JS框架的普及，它的规模才会更大，由于PWA的优势以及需要使用Python进行机器学习的较大型站点的SEO任务自动化的需求，应用程序优先的业务也将更加强大地转向网络可以提供解决方案。

趋势5：移动SEO

将移动SEO视为2020年的重要趋势？不用了，进入我们网站的几乎每个潜在客户都有一个乱七八糟的移动网站，要在2020年生存，您需要实施全新的策略并改进手机端。

那是什么意思？首先建立面向移动设备的网站，然后使其与台式机兼容。这样一来，启动网站后就不必为速度进行优化。如果您没有适合移动设备且针对移动设备进行了优化的网站，则需要立即采取行动。您不能再等待了。所有SEO策略都必须优先考虑对移动性能的提升。与其想像坐在台式计算机上的人，还不如说人们大多数时候会通过移动设备找到您的网站。

但是移动SEO并不止于此，研究移动SERP。搜索引擎优化人员需要查看真实的移动搜索结果，以了解他们面临的挑战，可以预期的流量类型以及什么样的优化实际上将成功地影响SEO。

趋势6：链接建设与品牌建设

是否想在2020年获得顶级链接？是时候将链接建设从黑暗时代转变为2020年以消费者为先的方式了。

这意味着关注三种类型的新闻写作：计划中的社论：每年在给定时间（例如，双十一，情人节）由记者报道的主题。计划中的被动式社论：记者撰写的与某个季节性事件或主题相关的主题文章，由于时限原因我们已经知道该主题或主题已被覆盖，但是直到编辑或记者在他们早上撰写文章时，我们才知道确切的故事编辑会议。被动式社论：由于新闻故事的中断，此处和现在编写的功能是计划外的，无法预测的，并且是必须要执行的。链接建设将在2020年更多地涉及品牌建设。责任将由SEO来建立链接和媒体位置，以增加流量并提高品牌知名度，而不仅仅是帮助搜索排名的链接。现在我们的链接建立活动必须是在品牌上进行的，否则很可能根本没有任何品牌建立活动。

建立人们信任并希望与之开展业务的品牌至关重要。客户变得越来越聪明，他们对营销的期望更高。他们越信任您，他们越愿意分享您的内容（链接），谈论您（价值）和购买您的产品。

趋势7：关注可见性，而不仅仅是蓝色链接

零点击搜索已成为2019年的大现实。适应零点击搜索将是关键。越来越多的品牌营销发生在搜索引擎本身，而不一定发生在您的网站上。明智的营销人员将需要通过对搜索摘要中显示的信息更具战略性，来学习如何适应和利用这一点。这包括增加实际点击次数的基本策略，例如精选的代码段优化，使用更新的模式（例如FAQ和HowTo），图像定位和网站图标优化。

但是，这不仅仅是我们需要在2020年进行计划的零点击搜索。我们需要优化的内容不仅仅包括蓝色链接。在网络上找到的知识图谱或精选摘录下，排名第一的情况与没有这些情况的排名第一是不同的，类似地，即使您不在第1位，也只能在“同时有人问”结果或“有趣的发现”下面排名，但不会获得那么多的访问量，因为这些东西看起来更好，因此可以增加搜索结果的点击次数。此外，我们将继续在搜索结果中看到更多的本地化，包括更多的地图，新闻和事件排名，以及从传统自然排名中获得的点击次数。

趋势8：编程

在2020年，您应该使用Python和R之类的编程语言来消除最耗时和多余的任务。

SEO自动化将使您腾出更多精力来利用网络营销的力量：品牌推广。创造出色的客户体验。评论。说客户的语言。倾听您的目标市场并提供周到/及时的响应。提供易于使用的内容（以用户所需的方式）。编程使SEO成为更好的SEO。而且我们开始真正看到越来越多的采用。超越Excel进行分析具有真正的优势。它允许您对自己的数据进行更复杂的分析，并具有以下能力：合并其他数据源以获取见解。应用机器学习来解决复杂的问题。做出通常很困难并且需要人工输入的决定（为此，他们只能在有限的时间内提供人工输入）。