大数据杀熟与seo之间的联系

人亦已歌

在这个每天都瞬息万变的时代，我们究竟是猎人还是猎物呢？这个问题其实早已有了答案。但我们今天就要剖析一下这究竟是怎么形成的，如何做到的！

首先我们从标题中，来分析大数据这个词语，首先大数据的提出者是维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶，由2008年8月份提出。应用范围包括BI，工业4.0，云计算，物联网，互联网+。

在这里我用一家企业来形容大数据，首先一个企业需要具备多个部门，包括（营销部、财务部、工程部、行政部、等等…）每个部门都需要负责自己的一个数据统计与分析，并且针对不同时期节点来制定接下来的安排和计划。当这些部门计算好本部门的数据信息后就会回报给上层管理，然后逐一汇报到总管理手中，并且由总管理来决定实施方法和决定权。

大数据

从上面的一个简单的例子就能够看出一个大数据的雏形，通过不同方向不同方法的快速收集数据分析并且制定相应的计划和方案，在汇报给管理者。虽然真正的大数据没有那么简单就能够做到的，但是可以简单地理解一下，通过这样的方式可以解决各种问题，大到一个城市的交通网和公安体系的完善，也可以为公司及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

这是一个能为企业和社会做出巨大贡献的技术，但是也能够为所谓的贪图者来做不法的事情。接下来我们就说说“杀熟”大数据杀熟这个词是2018年出现的，由来的原因是因为在不同的消费平台中，消费价格和用户的使用程度、消费状态、手机型号等等，出现价格不一的情况，这其实就是通过大数据分析个人的平时消费能力随后消费平台对其个人进行“特殊对待”的手段。

那么这与seo有什么联系呢？seo全称（搜索引擎优化）主要技术作用是提高网站的有效访问量，简单的说就是对其进行排名的关键词优化。这简单的来说，就是通过合法的技术手段来提高网站的浏览访问量，当人流量达到一个数字后就能够根据网站业务的不同来达到盈利目标。

那么结合一下seo和大数据来看，seo就好比大数据的宣传部，不断的引入流量，来进行细分规划，随后别的部门在进行针对性的解析，然后在根据分析出的信息生成计划方案实行“杀熟”，每个部门都是密不可分的，单元内的会做好本分的事情，然后再与另一个单元对接，一个带动一个。

从整个互联网环境来说，因为政府对于网络的法律正在规划实行中，相比较于前几年来说环境以及相当不错了，但是跟欧美这些发达国家来比，我们的网络环境还是不容乐观的，但是我们国家在这一方面也是没有轻视过得，相信未来我们的网络环境是会越来越好的？

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