人工智能技术，并非是SEO的世界末日！
<p>随着人工智能技术的不断发展，很多人在开始唱衰SEO行业，甚至表示人工智能将是SEO的世界末日，当然，我们不可否认AI的参与，将逐渐对现有SEO技术造成一定的冲击，比如：基于外链推荐的内容页面的相关性。 ?
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但这并不代表SEO工作的消亡，道理很简单：只要有二次搜索的需求，那么，在某种程度上，就涉及对搜索结果的优化。 ?
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<img alt="人工智能技术，并非是SEO的世界末日！" src="https://www.batmanit.com/zb_users/upload/2018/01/201801311517381170148373.jpg" title="?tle插图?m" />
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相反，自从谷歌在2015年推出RankBrain，人工智能算法进入搜索领域以后，越来越多的内容密集型行业，开始使用AI，机器学习，深度学习等技术，定期做seo网站诊断，以达到提供更加精准的解决方案，以及用户体验给用户。 ?
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徐三seo，有一个大胆的猜测：它在不久的将来，或许将改写网站流量统计代码的历史。 ?
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那么，基于AI参与的网站流量统计，它可能具有哪些功能呢？ ?
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1、监控网站基础性能 ?
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它可以深度学习网站的访问情况，比如：cpu使用率，流量的高峰期，占用内存最高的时间节点，以及站内是否产生死链接，如何及时提交给搜索引擎，通过API接口，甚至这一些列的修正工作都可以自动完成。 ?
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2、个性化推荐，提高用户体验 ?
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通过机器学习，它可以很好的了解用户的喜好，根据用户历史访问情况，给出现阶段，用户最想看到的内容，进一步深究的话，或许它可以从页面视觉色彩上，自动匹配你最喜换的背景色，字体样式，甚至是CSS样式，做到每个人访问的站点足够个性化。 ?
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3、提高转化率，完善内容创意 ?
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机器深度学习，可以在海量数据中，掌握用户关心的核心内容，并且计算什么样的内容组成结构，有利于用户的转化，它可能是： ?
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① 热点内容关键词的推荐 ?
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② 段落结构布局的推荐，比如：从上到下的写作顺序 ?
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③ 基于SEO，内链的相互推荐 ?
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④ 甚至是段落内容，标题标签的匹配 ?
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4、精准识别，虚假信息 ?
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由于AI最大的特点是多线程任务，所以当你在管理大量网站的时候，比如：58同城的这类分类信息网站，它具有海量的栏目与内容，虚假信息，仍然可能是困扰58同城的一个最大痛点。 ?
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这可能大量耗费58同城的人力与资金，如果尝试引入AI，深度学习这些虚假信息的特点，利用AI快速辨别这部分内容，或许分类信息站点，才能真正的快速发展。 ?
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总结：任何一项新技术的出现，都在改变人们的使用习惯，但同时也会产生新的需求，从目前来看，徐三seo认为，并没有一个产品，可以完全替代搜索引擎，所以SEO人员需要保持学习，积极关注行业动态。
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